KI als Hebel für mehr Nachhaltigkeit
Zwei fundamentale Transformationsprozesse prägen derzeit die Unternehmenswelt: die digitale und die nachhaltige Transformation. Wer sie getrennt betrachtet, verpasst eine wichtige Chance. Denn digitale Technologien können und sollten von Unternehmen genutzt werden, um Nachhaltigkeitsziele effizienter umzusetzen, wettbewerbsfähig zu bleiben und damit wirtschaftlichen Erfolg langfristig zu sichern.
Das synergetische Zusammenspiel von Nachhaltigkeit und Digitalisierung wird als Twin Transformation bezeichnet. Dieses macht Nachhaltigkeit zum Richtungs- und Sinngeber der Digitalisierung, während Künstliche Intelligenz (KI) als zentraler technischer Hebel wirkt und die Möglichkeiten beider Transformationen potenziert. Unternehmen, die von dieser Hebelwirkung profitieren wollen, integrieren KI systematisch und kontrollierbar in ihre Geschäftsprozesse. Dabei beziehen sie ihre Mitarbeitenden aktiv ein und richten die Integration konsequent an ihrem moralisch und ethischen Werteverständnis sowie den unternehmerischen Nachhaltigkeitszielen aus. Mit dieser Ausrichtung geht einher, dass Unternehmen auch die sozio-ökonomischen Herausforderungen (z. B. Skill Gap, Datensicherheit, Energieverbrauch der Rechenzentren), die der KI-Integration inhärent sind, adressieren. Dies muss auf strategischer und operativer Ebene erfolgen und in die Entwicklung der Nachhaltigkeitsstrategie einfließen.
Die Ausrichtung unternehmerischen Handelns an Nachhaltigkeitszielen ist aus Expert:innensicht sowohl gesellschaftliche als auch wirtschaftliche Notwendigkeit. Sie erzeugt jedoch Interessenkonflikte sowohl zwischen Unternehmensbereichen als auch gegenüber kurzfristigen Zielen. Die gute Nachricht: Diese Konflikte werden im Verlauf der Twin Transformation kleiner. In welchem Maße dies geschieht, liegt maßgeblich am richtigen Einsatz des technischen Hebels der KI. Denn Unternehmen können KI nutzen, um Nachhaltigkeitsherausforderungen so zu meistern, dass sie sowohl konkrete Wettbewerbsvorteile als auch einen positiven Nutzen für Mensch und Umwelt schaffen. Die zentralen Stellschrauben sind:
- Datentransparenz: KI verknüpft und analysiert komplexe Nachhaltigkeitsdaten aus diversen Quellen (z. B. Energieverbrauch, Lieferkette, Emissionen), um in Echtzeit verborgene Ineffizienzen und Optimierungspotenziale aufzudecken.
- Ressourcen- und Prozessoptimierung: KI steuert und optimiert Produktionsprozesse, Logistik und Energieverbrauch vorausschauend, um den Einsatz von Rohstoffen, Energie und Wasser zu reduzieren.
- Risikomanagement: KI-gestützte Analysen identifizieren frühzeitig potenzielle Nachhaltigkeitsrisiken in Lieferketten oder durch Klimaauswirkungen, noch bevor sie zu kritischen Problemen werden.
- Reporting: KI erleichtert insbesondere die Datenerfassung von Nachhaltigkeitsberichten und ESG-Kennzahlen, um eine präzise und konsistente Transparenz für alle Stakeholder zu gewährleisten.
- Produktinnovation: KI unterstützt die Entwicklung nachhaltiger Produkte und Dienstleistungen durch Simulation, Lebenszyklusanalysen und das Vorschlagen ressourcenschonender Designs.
- Zirkuläre Wertschöpfung: KI optimiert die Rückverfolgbarkeit, Wiederverwendung und das Recycling von Materialien und Produkten, indem sie z. B. optimale Sammel- und Sortierstrategien vorschlägt, um Wertstoffe im Kreislauf zu halten.
Zusammengefasst liegt das Potenzial der Twin Transformation für Unternehmen in der Kostensenkung, Risikominimierung, Prozessoptimierung sowie in der Steigerung von Effizienz, Innovation und langfristigem Unternehmenswert sowie noch wirksamerem Umweltschutz und Verbesserung gesellschaftlicher Bedingungen.
Das Nachhaltigkeitsmanagement steht damit vor einer neuen Realität: Die Potenziale der Twin Transformation liegen auf dem Tisch, KI-Einsatz wird oft schon unternehmensweit gefordert. Die systematische Umsetzung bleibt jedoch noch hinter den Möglichkeiten zurück.
Genau hier setzen wir an.
Unser Ansatz: One Human in two Loops
KI als Querschnittstechnologie und Infrastruktur beschleunigt Prozesse, automatisiert Aufgaben, kann Text und Bild gestalten, befähigt uns größere Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, die Menschen bislang entgangen sind. KI prägt unsere Zeit erheblich und beeinfluss nahezu jeden Lebensbereich. Gleichzeitig gewinnt ein neues Konzept an Relevanz: „Human in the Loop“ (HITL). Kern des Konzeptes ist es, Menschen aktiv in KI-Prozesse einzubinden. Ziel dabei: Kontrolle über die Systeme bewahren, Qualität der Ergebnisse sichern und ethische Leitlinien einhalten.
Scholz & Friends Reputation entwickelt das Konzept weiter: Aus „Human in the Loop“ machen wir „One Human in two Loops“.
Loop 1: Digitale Transformation - insbesondere die systematische KI-Integration.
Loop 2: Nachhaltige Transformation - Fokus auf langfristige Wirkungen für Unternehmen und Gesellschaft
Wir sind in beiden Loops zuhause. Denn unser Team vereint die notwendige Expertise, um Sie zu beiden Facetten der Twin Transformation umfassend zu beraten:
- Unsere Nachhaltigkeitsexpertise: Wir unterstützen seit 2007 Unternehmen dabei, Nachhaltigkeit und Verantwortung langfristig in Ihre Geschäftstätigkeit zu integrieren, komplexe Regulierungsanforderungen zu erfüllen, belastbare Ergebnisse zu erzielen und diese professionell und glaubwürdig zu kommunizieren. Unsere Erfahrungen umfassen sowohl die Zusammenarbeit mit internationalen Konzernen als auch mittelständisch geprägte Familienunternehmen.
- Unsere KI-Expertise: Zusätzlich zu unserem eigenen teaminternen Expert:innenkreis, welches sich intensiv mit den Potenzialen und den Risiken von KI auseinandersetzt, können wir jederzeit auf die Kompetenzen unserer Schwesteragentur deepblue und das Netzwerk des WPP-Konzerns zugreifen. Gemeinsam mit diesen Vorreitern im Bereich der KI-Anwendung können wir grundsätzliche und kundenspezifische Herausforderungen lösen – auf prozessualer und technischer Ebene.
Gemeinsam mit Ihnen gestalten wir die Zukunft Ihres Nachhaltigkeitsmanagements: Wir wissen um die internen, regulatorischen und marktwirtschaftlichen Herausforderungen transformativer Prozesse sowie die Hürden der KI-Anwendung in der Praxis und können Ihr Team fachlich und mit dem nötigen Fingerspitzengefühl bei der Lösungsfindung unterstützen.
Unsere Infrastruktur – Ihr Mehrwert
Als Teil der WPP-Gruppe greifen wir auf WPP Open zu – eine leistungsstarke KI-Plattform, die Teams, Daten, Workflows und KI-Tools an einem Ort vereint.
Mehr zu WPP Open: Bei WPP Open handelt es sich um eine geschlossene Systemarchitektur für maximale Datensicherheit, volle DSGVO-Konformität sowie ein wachsendes Ökosystem aus eigens entwickelten und externen KI-Tools. Diese reichen von Textgenerierung und KI-gestützter Datenanalyse über Knowledge-Bots und projektspezifische Agenten bis hin zu LLMO/GEO und personalisierten Kommunikationslösungen.
Wir nutzen die Plattform primär für unsere internes Wissensmanagement und, um KI-basierte Analysen und Prozesse für unsere Kund:innen in einem geschützten Rahmen zu entwickeln und zu testen. Sie profitieren also auf direktem Wege von unserer Infrastruktur.
Unser Vorgehen: Twin Transformation in drei Schritten
1. Prozesse kennenlernen & Möglichkeiten eruieren
Der erste Schritt ist der Quick-Check: Wir analysieren gemeinsam Ihre bestehenden Nachhaltigkeitsprozesse und bewerten systematisch deren KI-Eignung. Grundlage ist unser standardisierter Kriterienkatalog mit Ampelbewertung – von „KI-ready" bis „aktuell nicht geeignet" – ergänzt um eine erste ROI-Einschätzung.
Unser Kriterienkatalog bewertet unter anderem:
- Datenverfügbarkeit & Qualität: Liegen Daten digital und strukturiert vor?
- Zielsetzung & Mehrwert: Wie hoch ist der manuelle Aufwand pro Durchlauf?
- Technische Machbarkeit: Ist eine geeignete IT-Infrastruktur vorhanden?
- Menschliche Interaktion: Braucht der Output fachliche Validierung?
- Risiken, Ethik & Compliance: Welche EU-AI-Act-Risikoklasse liegt vor? Ist DSGVO-Relevanz gegeben?
Der Quick-Check gibt Ihrer Nachhaltigkeitsabteilung eine klare Orientierung: Wo zahlt sich KI-Einsatz heute aus? Wo ist Vorsicht geboten?
2. Grundlagen analysieren & Strategien entwickeln
Im zweiten Schritt erarbeiten wir gemeinsam die strategische Basis für den KI-Einsatz in Ihrem Nachhaltigkeitsbereich. Verfügt Ihr Unternehmen bereits über eine unternehmensweite KI-Strategie? Gibt es eine Corporate-Digital-Responsibiliy-Strategie oder Datenstrategie? Oder stehen Sie vor der Herausforderung, die strategische Basis für KI-Anwendung aufzubauen?
Je nach Ausgangslage unterstützen wir Sie bei der Strategieadaption, Harmonisierung oder der Entwicklung.
In jedem Fall prüfen wir die Konformität mit dem EU AI Act, führen eine DSGVO-Datenschutzfolgenabschätzung durch und synchronisieren Ziele sowie Governance-Strukturen quer über Nachhaltigkeits- und KI-Strategie.
3. Prozesse adaptieren & Qualität sichern
Im dritten Schritt wird aus der Strategie gelebte Praxis. Wir begleiten die schrittweise KI-Integration entlang eines bewährten Vier-Stufen-Modells:
- Verstehen: Den analogen Prozess vollständig skizzieren, Ziele und Stolpersteine kartieren.
- Aufbauen: Relevante Datenquellen identifizieren, eine kuratierte Wissensdatenbank aufbauen und die Datenqualität sicherstellen.
- Adaptieren: KI-Anwendungen auf Ebene einzelner Prozessschritte entwickeln und implementieren.
- Testen: Output gegen analoge Arbeitsergebnisse benchmarken, Fehlerquoten messen, iterieren und Monitoring-Routinen einrichten.
Dabei gilt konsequent: Menschliche Expertise und Kontextsicherheit können durch KI nicht ersetzt, aber effizienter und präziser gestaltet werden.
Das New Normal des Nachhaltigkeitsmanagements
Das Wichtigste vorab: Nachhaltigkeit ist und bleibt richtungsweisend und sinngebend. Das gilt nicht nur im Kontext der Twin Transformation, sondern auch für uns als Team. Scholz & Friends Reputation ist eine Nachhaltigkeitsberatung mit einem Portfolio, das von Nachhaltigkeitsnarrativen bis Strategieentwicklung die wichtigsten Handlungsfelder des Nachhaltigkeitsmanagements abdeckt. Unsere Mission ist es, Unternehmen auf ihren sehr individuellen Wegen zu mehr Nachhaltigkeit zu begleiten.
Die Implementierung von KI ist dabei Mittel zum Zweck und – zumindest für uns – kein losgelöstes Beratungsfeld. Wir denken digitale Lösungen für all unsere und Ihre Prozesse mit. Und dies bringt Veränderungen für (fast) alle Handlungsfelder:
- Nachhaltigkeitsstrategie: Anpassung an sozio-ökonomische Herausforderungen der KI-Integration
- ESG-Reporting & Nachhaltigkeitsberichterstattung: Automatisierte Datenaggregation, Plausibilitätsprüfungen und effizientere CSRD/ESRS-Prozesse
- Lieferketten & Menschenrechte: KI-gestützte Risikoanalysen und Due-Diligence-Prozesse, LkSG/CSDDD-Compliance-Checks
- Gesellschaftliches Engagement: KI-basierte Impact-Messung, Wirkungsreporting und Partnerscouting
- Klima & Umweltschutz: Effizientere Klimabilanzierung, automatisierte Szenarioanalysen und Fortschrittsmonitoring
- Kommunikation zu Nachhaltigkeit: EmpCo-Compliance-Checks, LLM- und GE-optimierte Content-Erstellung und zielgruppenspezifische Ansprache
Diese weitreichenden Veränderungen gehen neben den beschriebenen Potenzialen mit Risiken und negativen Folgen (z. B. Ressourcenverbrauch durch KI, Halluzinationen oder Algorithmic Bias) einher. Um diesen präventiv entgegenzuwirken, setzen wir KI ausschließlich nach eingehender kritischer Status-Quo-Prüfung aktueller Prozesse und der KI-Infrastruktur, die Ihnen in Ihrem Unternehmen zur Verfügung steht, ein. Dies geschieht ausnahmslos im Rahmen strenger rechtlicher und ethischer Vorgaben und nur dann, wenn der KI-Einsatz einen eindeutigen ROI generiert.
Häufige Fragen zur Twin Transformation
Was ist der Unterschied zwischen Twin Transformation und einer klassischen Digitalisierungsstrategie? Eine klassische Digitalisierungsstrategie optimiert Effizienz und Geschäftsprozesse. Die Twin Transformation denkt digitale und nachhaltige Transformation als untrennbares Ganzes: Digitale Technologien – insbesondere KI – werden gezielt genutzt, um Nachhaltigkeitsziele zu beschleunigen. Gleichzeitig gibt die Nachhaltigkeitsperspektive den Rahmen vor, wie digitale Innovationen verantwortungsvoll und ressourcenschonend gestaltet werden.
Für wen ist das Angebot geeignet? Das Angebot richtet sich an Unternehmen jeder Größe und Branche, die KI systematisch und verantwortungsvoll in ihre Nachhaltigkeitsarbeit integrieren möchten – unabhängig davon, ob bereits eine KI-Strategie existiert oder ob die Reise gerade erst beginnt.
Welche Rolle spielt der EU AI Act für unsere Nachhaltigkeitsprozesse? Der EU AI Act klassifiziert KI-Systeme nach ihrem Risikopotenzial und legt für jede Risikoklasse unterschiedliche Anforderungen fest. Für den Nachhaltigkeitsbereich sind insbesondere Prozesse mit Auswirkungen auf Arbeitnehmer:innen, Lieferketten oder externe Stakeholder relevant. Wir prüfen im Rahmen des Quick-Checks und der Strategieentwicklung systematisch, welche Risikoklasse für Ihre Prozesse gilt – und leiten entsprechende Handlungsempfehlungen ab.
Können wir KI auch ohne eine vollständige KI-Strategie nutzen? Ja – für Teilaufgaben ist die sicherlich möglich. Wir empfehlen jedoch, parallel eine strategische Grundlage zu erarbeiten, um Insellösungen zu vermeiden und den langfristigen Nutzen zu maximieren.
Wie gehen wir mit den Risiken und negativen Auswirkungen von KI um? Um den Risiken und negativen Folgen von KI (z. B. Ressourcenverbrauch durch KI, Halluzinationen oder Algorithmic Bias) präventiv entgegenzuwirken, setzen wir KI ausschließlich nach eingehender kritischer Status-Quo-Prüfung aktueller Prozesse und der KI-Infrastruktur, die Ihnen in Ihrem Unternehmen zur Verfügung steht, ein. Dies geschieht ausnahmslos im Rahmen strenger rechtlicher und ethischer Vorgaben und nur dann, wenn der KI-Einsatz einen eindeutigen ROI generiert.
Wie sichern wir die Qualität von KI-generierten Outputs in sensiblen Nachhaltigkeitsbereichen? Qualitätssicherung ist ein zentraler Bestandteil unseres Vorgehens. Wir benchmarken KI-Ergebnisse systematisch gegen analoge Arbeitsergebnisse, messen Fehlerquoten und etablieren Kontrollroutinen. Die Expertise ziehen wir aus knapp 20 Jahren Erfahrungen in der Nachhaltigkeitsberatung. Menschliche Validierung – insbesondere bei fachlich komplexen oder rechtlich relevanten Outputs – bleibt auch im KI-Zeitalter immer Teil des Prozesses.
Sie möchten erfahren, wie die Twin Transformation für Ihr Unternehmen aussehen kann? Treten Sie mit uns in Kontakt: reputation@s-f.com
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